EP32: Text Mining in der Begleit- und Wirkungsforschung

04/2017

Die Begleit- und Wirkungsforschung Schaufenster Elektromobilität (BuW) verantwortete von 2014 – 2017 u. a. den Wissenstransfer aus 340 Projekten rund um das Thema Elektromobilität der vier Bundesministerien BMWi,BMVI, BMUB und BMBF. Mit der Software IBM Watson Content Analytics setzte die BuW auf ein Text Mining-Werkzeug zur IT-Unterstützung bei der Auswertung der vielen Informationen aus den Projekten und den Umfeldanalysen zum Thema Elektromobilität.

Mit dem Einsatz des Big Data-Werkzeugs ging die BuW technisch und methodisch neue Wege, um die Informationsflut auch außerhalb der Schaufenster Projekte zu bewältigen und so einen thematischen 360°-Blick über die heutige und zukünftige Situation der Elektromobilität in Deutschland zu gewährleisten.

Dieses Ergebnispapier beschreibt, wie diese Ergebnisse in der Begleitforschung realisiert wurden und welche Implikationen die gesammelten Erfahrungen für zukünftige Projekte dieser Art ergeben.

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